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다양한 기업에 맞춤형 솔루션을 제공하는 저희 회사는 첨단 인공지능과 딥러닝 기술을 통해 미래를 선도합니다. 대학, 기관, 기업에 이르기까지 폭넓은 교육 프로그램으로 지식을 전달하고 협력을 강화하고 있습니다. 혁신적인 기술과 창의적인 교육을 통해 함께 성장하고 발전하는 기회의 장을 마련하고 있으며, 여러분의 참여가 우리의 발전을 이끄는 원동력입니다
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- 프롬프트 엔지니어링으로 나만의 챗봇 만들기 본 강의는 "프롬프트 엔지니어링으로 나만의 챗봇 만들기" 강의입니다. "프롬프트 엔지니어링으로 나만의 챗봇 만들기" 강의 개요 "프롬프트 엔지니어링으로 나만의 챗봇 만들기" 강의는 최신 인공지능(AI) 기술 중 하나인 프롬프트 엔지니어링을 깊이 있게 탐구하며, 이를 활용해 개인화된 챗봇을 만드는 과정을 소개합니다. 이 과정은 AI의 기본 개념에서 시작해, 프롬프트 엔지니어링의 원리와 실제 응용 방법에 이르기까지 다양한 토픽을 다룹니다. 참가자들은 이 강의를 통해 프롬프트 기반 AI 챗봇을 개발하고, 이를 일상이나 비즈니스에 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지를 배웁니다. 강의 내용 프롬프트 엔지니어링 기초: 프롬프트 엔지니어링의 정의, 중요성 및 기본 원리 이해 챗봇 개발을 위한 준비: AI 챗봇 프로젝.. 더보기
- 충북대학교 강의 지난 2월 5일부터 7일까지 충북대학교 학생들을 대상으로 인공지능과 자율주행 강의가 열렸다. 이 강의는 이론과 실습을 중심으로 진행되어 학생들에게 실제 자율주행 기술에 대한 깊은 이해와 경험을 제공했다. 이론 강의에서는 자율주행 및 인공지능 기술의 기본 원리를 설명했다. 또한, 최신 기술 동향 및 산업적 응용 사례에 대한 내용도 소개하여 학생들이 현재 기술의 동향을 파악할 수 있다. 이어진 실습세션에서 학생들은 AWS DeepRacer를 활용하여 자율주행 알고리즘을 프로그래밍하고, 시뮬레이션 및 실제 모형차량을 통해 테스트할 수 있었다. 필요에 따라 강사의 도움을 구하며, 학생들은 실제 자율주행 시나리오에 대한 해결책을 찾고 구현하는 과정을 체험할 수 있었다. 본 강의를 통해 학생들은 이론적인 지식을 자.. 더보기
- 인천 교사 연수 프로그램 지난 1월 22일과 23일, 양일간 AWS DeepRacer 강의가 교사들을 대상으로 성공적으로 진행되었다. 이 강의는 교사들이 인공지능에 관련한 교육 역량을 향상시키고, 교직 활동에서 AWS DeepRacer를 교육 도구로 효과적으로 활용할 수 있도록 하는데 중점을 두었다. 이번 강의는 교사들이 바로 현장에 AWS DeepRacer를 활용한 교육을 도입할 수 있도록, 도입에 필요한 실질적인 내용을 다루었다. 학생들의 계정 관리, 비용 효율성, 차량 관리 등 교육 도구로 활용함에 있어서 관리자에게 필요한 기초 지식을 강조했다. 또한, 교사들이 직접 콘솔을 활용한 모델 훈련, 시뮬레이션 실행, 차량에 모델 배포 등을 수행함으로써 DeepRacer 사용 방법을 익혔다. 이 과정을 통해, 인공지능 기술을 직접.. 더보기
- 건양대학교 강의 건양대학교에서 지난 1월 2일부터 1월 11일까지 선보인 ‘자율주행차 전문가 양성과정'이 주목을 받으며 성공적으로 마무리되었다. 이번 강의는 건양대학교 학생들을 대상으로 진행되었으며, 자율주행 기술과 인공지능에 대한 실질적인 이해와 실습을 중심으로 구성되었다. AWS DeepRacer, 세계적인 클라우드 컴퓨팅 서비스인 AWS가 제공하는 자율주행 차량을 활용한 본 강의는 참가자들에게 실제 자율주행 차량을 통한 인공지능 모델 학습 및 경쟁의 기회를 제공, 참가자들의 학습 열정을 불러일으켰다. 특히, 참가자들은 자율주행 알고리즘을 직접 설계하고 최적화하는 과정을 통해 실제 산업 현장에서 요구되는 실용적인 경험을 쌓을 수 있었다. 이번 강의는 이론 교육과 실습, 경쟁을 아우르는 체계적인 프로그램으로 구성되었다.. 더보기
- AWS DeepRacer로 배우는 자율주행과 강화학습 과정 안내 - 위탁 교육 & 대회 (행사) 대행 - 대한민국 1위에게 배워보세요! 에이아이캐슬은 2023년도 AWS DeepRacer 한국 랭킹 공식 1위를 달성하였습니다! 과정 소개: AWS DeepRacer의 개요 AWS DeepRacer는 아마존 웹 서비스(AWS)가 제공하는 인공지능 강화학습 기반의 자율주행 모델 학습 서비스입니다. 이 과정에서 학생들은 실제와 유사한 가상 환경에서 자율주행 모델을 직접 설계하고, 1/18 크기의 실제 자동차 모델에 이를 적용해보는 실습 기회를 가집니다. 학생들은 이 프로세스를 통해 인공지능, 강화학습, 자율주행 시스템, 그리고 파이썬 프로그래밍에 대한 실용적인 지식을 얻을 수 있습니다. 학습 목표 AWS DeepRacer 사용법 숙지: AWS DeepRacer의 .. 더보기
- AWS 클라우드 컴퓨팅 AWS (Amazon Web Services) 소개 Amazon Web Services(AWS)는 아마존에서 제공하는 세계 최대 규모의 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다. AWS는 강력한 서버 인프라, 스토리지, 데이터베이스 관리, 네트워킹, 머신러닝, 인공지능 등 다양한 서비스를 제공하며, 이를 통해 기업들이 더 빠르고 효율적으로 확장할 수 있도록 지원합니다. AWS의 유연성, 확장성, 비용 효율성은 전 세계 수많은 기업들이 클라우드 솔루션으로 선택하는 이유입니다. AWS 클라우드 컴퓨팅 자격증 종류 AWS 자격증은 클라우드 기술과 서비스에 대한 전문성을 인증하며, 다음과 같은 주요 자격증들이 있습니다: AWS Certified Cloud Practitioner: 클라우드의 기본 원리와 AWS 서비스에 대한.. 더보기
- 빅데이터 분석기사 본 교육은 빅데이터 분석기사 자격증을 취득하기 위한 교육입니다. 빅데이터 분석기사 개요 빅데이터 분석기사 자격증은 데이터 분석 능력을 공식적으로 인증하는 대한민국의 기사급 자격증입니다. 2019년에 도입된 이 자격증은 대규모 데이터 세트에서 가치 있는 정보를 추출하고, 이를 기반으로 예측과 결정을 내리는 전문 기술을 평가합니다. ADP 및 ADsP와 같은 유사 자격증들과 구분되어 별도로 관리되며, 난이도와 전문성에서 높은 평가를 받고 있습니다. 본 자격증은 과학기술정보통신부와 통계청이 주관하며, 한국데이터산업진흥원이 시행합니다. 강의 소개 및 목표 이 강의는 빅데이터 분석기사 자격증 취득을 목표로 하는 이들을 위해 설계되었습니다. 강의의 주된 목표는 자격증 시험에 대비하여 필요한 이론적 지식과 실무 기술.. 더보기
- 딥러닝 프로그래밍 본 교육은 딥러닝 입문자를 위한 교육입니다. 1. 딥러닝이란? 딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 인간의 뇌가 정보를 처리하고 학습하는 방식을 모방한 인공 신경망을 사용합니다. 이는 머신러닝의 한 형태로, 대량의 데이터로부터 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는데 사용됩니다. 이미지 인식, 음성 인식, 언어 번역과 같은 다양한 응용 분야에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 2. 강의 소개 이 강의는 딥러닝의 기본 개념에서 시작하여, 최신 딥러닝 모델과 기술을 깊이 있게 탐구합니다. 실제 케이스 스터디와 프로젝트를 통해 딥러닝의 실용적 적용 방법을 배우며, 이론과 실습을 병행하여 실무에 적용 가능한 실력을 기릅니다. 3. 이런걸 배워요 딥러닝의 기본 원리와 개념 이해 다양한 딥러닝 모델과 알고리즘의 실습 실제 문.. 더보기
- 인공지능 트랜드 본 강의는 인공지능 최신 트랜드를 소개하는 강의입니다. 강의 개요 "인공지능 트랜드" 강의는 최신 인공지능(AI) 기술과 그 발전 동향에 대해 깊이 있게 탐구하는 과정입니다. 이 강의는 AI의 기본 개념부터 시작하여 현재와 미래의 기술 혁신에 이르기까지 다양한 토픽을 다룹니다. 기술의 빠른 변화를 따라잡고, 인공지능이 우리의 일상과 산업에 어떤 영향을 끼치고 있는지를 탐색합니다. 강의 내용 AI의 기본 개념: 인공지능의 역사와 기본 원리에 대한 소개 기술 혁신과 트렌드: 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등 최신 AI 기술 동향 분석 미래 전망: AI 기술의 미래 발전 가능성 및 예상되는 변화 수강 대상 AI와 최신 기술 트렌드에 관심 있는 모든 분 기업가, 개발자, 연구원 등 다양.. 더보기
- 머신러닝 프로그래밍 본 교육은 인공지능 및 머신러닝 입문자를 위한 교육입니다. 1. 머신러닝이란? 머신러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로서, 알고리즘과 통계 모델을 사용하여 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 학습하고 예측하는 능력을 개발하는 과학입니다. 데이터를 통해 학습하고, 이를 바탕으로 패턴을 인식하고 의사결정을 하는 것이 핵심입니다. 머신러닝은 의료, 금융, 소매, 교통 등 다양한 산업에서 응용되며 현대 기술의 중요한 부분을 차지하고 있습니다. 2. 강의 소개 이 강의는 머신러닝의 기본 원리부터 고급 기술까지, 이론과 실습을 병행하며 체계적으로 학습하는 과정입니다. 파이썬과 주요 라이브러리를 활용하여 실제 문제 해결에 필요한 머신러닝 기술을 배우고, 다양한 알고리즘과 모델의 이해를 통해 실질적인 머신러닝 역량을 갖추.. 더보기
- Python 프로그래밍 교육 입문자를 위해 준비한 [파이썬 프로그래밍 언어] 강의입니다. 1. 파이썬이란? 파이썬은 귀도 반 로섬에 의해 개발된 고급 프로그래밍 언어입니다. 그 특징은 간결함, 명료함, 그리고 효율성입니다. 다른 많은 언어들과 비교했을 때, 파이썬 코드는 읽기 쉽고 이해하기 쉽습니다. 이는 파이썬의 디자인 철학인 "가독성이 중요하다"에 기인합니다. 이 언어는 동적 타이핑과 함께 객체 지향 프로그래밍을 지원하여, 유연하고 확장 가능한 코드 작성을 가능하게 합니다. 2. 파이썬을 왜 배워야 하나요? 파이썬은 현재 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나로, 그 범용성과 사용의 용이성 때문에 많은 기업과 개발자들에게 선택받고 있습니다. 빠른 개발 주기와 동적 타이핑 기능은 개발자가 아이디어를 빠르게 프로토타입으로 변환하고.. 더보기
- 한국주택금융공사 강연 지난 11월 23일, 주택금융공사는 본사에서 전사적 차원의 교육 프로그램을 실시했다. 이 교육의 주요 내용은 AI 트렌드와 클라우드 기술의 금융 분야 적용에 관한 것이었다. 이번 교육은 금융 업계에서의 AI의 중요성과 클라우드 기반 시스템의 역할에 대한 심도 있는 이해를 목표로 했다. 클라우드 및 AI 기술이 금융 서비스에 어떻게 통합될 수 있는지에 대한 실질적인 예시와 사례 연구가 제시되었다. 참석자들은 현재 금융 산업에서 직면하고 있는 도전과제들을 해결하고, 서비스 혁신을 이끌어갈 수 있는 AI 기반의 시스템과 클라우드 솔루션에 대해 학습했다. 이번 전사 교육은 주택금융공사의 모든 직원들에게 미래 금융 기술 트렌드에 대한 인식을 높이고, 기술 변화에 적응하는 능력을 강화하는 기회를 제공했다. 회사는 .. 더보기
- 인하대학교 강의 6월 19일, 인하대학교에서는 'AWS딥레이서로 배우는 자율주행과 인공지능'이라는 혁신적인 교육 프로그램이 성공적으로 개최되었다. 이 프로그램은 학생들에게 자율주행 차량 및 인공지능 기술의 최신 동향을 직접 경험하고 이해할 수 있는 기회를 제공했다. 강의는 인공지능의 핵심 원리와 자율주행 기술의 이론적 배경을 설명하는 것으로 시작되었다. 학생들은 인공지능이 어떻게 학습하며, 실제 세계에서 어떻게 응용되는지에 대해 배웠다. 특히, 인공지능 훈련 과정을 구체적인 예시를 통해 분석함으로써, 이론적 개념을 더욱 명확하게 이해할 수 있었다. 이론 강의에 이어진 실습 세션에서는 AWS딥레이서가 주요 도구로 사용되었다. 딥레이서는 실제 자율주행 차량을 모사한 소형 모델로, 학생들은 이를 통해 직접 자율주행 알고리즘을.. 더보기
- 춘천교육대학교 강의 11월 17일, 춘천교육대학교에서는 '자율주행과 인공지능'을 주제로 한 특별 강의가 개최되었다. 이 강의는 학생들에게 인공지능과 자율주행 기술의 이론과 실습을 통합한 교육을 제공하는 데 중점을 두었다. 강의는 인공지능의 기본적인 개념과 자율주행 기술의 발전에 관한 이론적 설명으로 시작되었다. 학생들은 인공지능이 어떻게 작동하며, 이 기술이 현재 사회 및 산업 분야에서 어떻게 활용되고 있는지에 대해 학습했다. 특히, 자율주행 자동차의 기술적 구성요소와 알고리즘에 대한 심도 있는 이해를 돕는 내용이 포함되었다. 이론 강의에 이어 AWS 딥레이서를 이용한 실습 세션이 진행되었다. 딥레이서는 실제 자율주행 차량을 모방한 스케일 모델로, 학생들은 이를 활용해 자율주행 알고리즘을 직접 코딩하고 실험하는 기회를 가졌.. 더보기
- 2023 춘천 AWS 딥레이서 챔피언십 행사 위탁 춘천 인공지능 미래 인재 양성을 위해 열린 ‘2023 춘천 AWS 딥레이서 챔피언십’이 17일 성황리에 열렸다. 2023 춘천 AWS 딥레이서 챔피언십 본선대회가 이날 커먼즈필드 춘천에서 육동한 춘천시장, 강상백 AWS 공공사업부문 총괄, 정재웅 도의원, 권희영·나유경 시의원 등이 참석한 가운데 개최됐다. 이번 대회는 국내 기초자치단체로는 최초로 열린 행사로 춘천시가 주최하고 강원정보문화산업진흥원이 주관, 아마존웹서비스(AWS)가 후원했다. 이 대회는 세계 최대 클라우드 서비스 기업인 AWS의 인공지능 자율주행 레이싱카 ‘딥레이서’에 자율주행 알고리즘을 탑재해 트랙을 최단시간에 정확한 경로를 주행한 팀이 우승하는 대회다. 특히, 이번 대회에는 인공지능의 비전기술 중 하나인 객체 탐지(Object Dete.. 더보기
- 계명대학교 강의 계명대학교 성서캠퍼스에서는 8월 28일부터 30일까지 3일간 'AWS DeepRacer로 배우는 인공지능과 자율주행'이라는 주제로 특별 강의가 개최되었다. 이 강의는 최근 기술 트렌드에 발맞추어 학생들에게 인공지능과 자율주행 기술의 기본 원리와 응용을 가르치기 위해 기획되었다. 강의의 첫 부분에서는 인공지능의 이론적 배경이 소개되었다. 이 세션에서는 인공지능의 핵심 원리, 학습 방법, 그리고 현대 사회에서의 다양한 응용 사례들이 집중적으로 다루어졌다. 특히, 인공지능이 어떻게 학습하는지에 대한 추상적 개념을 명확하게 재표현하는 데 중점을 두었다. 이론 강의에 이어 학생들은 AWS딥레이서를 사용한 실습 시간을 가졌다. 딥레이서는 실제 차량을 모델로 한 작은 스케일의 자율주행 차량으로, 학생들은 이를 통해 .. 더보기
- 첨단분야 혁신융합대학 미래자동차 컨소시엄 행사 위탁 지난 7월 6일, 첨단분야 혁신융합대학 미래자동차 컨소시엄 주최하에 인하대학교 미래자동차 사업단이 주관한 '2023 미래자동차 혁신융합대학 AWS DeepRacer 챔피언십리그'가 성황리에 개최되었다. 이 행사는 인공지능 기반의 자율주행 기술을 활용한 경주대회로, 전국의 미래자동차 혁신융합대학 컨소시엄 참여대학에서 참가한 팀들이 기술력을 겨뤘다. 대회에서는 인하대학교의 에이다팀이 8초 87이라는 놀라운 기록으로 1위를 차지했다. 이들은 뛰어난 알고리즘 설계와 전략으로 경쟁 팀들을 압도하며 대회의 주목을 받았다. 치열한 접전 끝에 2위는 9초 61의 기록으로 국민대학교의 ASAP팀이 차지했으며, 3위는 9초 74로 계명대학교의 김치삼겹볶음 팀이 이름을 올렸다. 이번 대회는 미래의 자동차 산업을 이끌어 갈 .. 더보기
- Inflearn 강의_'인공지능은 어떻게 학습할까?' 온라인 대표 IT 교육 플랫폼인 Inflearn에 '인공지능은 어떻게 학습할까?'라는 새로운 강의가 출시되었다. 이 강의는 인공지능의 핵심 원리와 학습 방법을 쉽고 체계적으로 설명함으로써, AI에 관심 있는 학습자들에게 귀중한 지식과 통찰력을 제공한다. 본 과정은 'AWS DeepRacer로 배우는 인공지능과 강화 학습' 강의에서 큰 호응을 받았던 '기계학습과 딥러닝' 파트를 별도로 재구성하여 만든 강의이다. '인공지능은 어떻게 학습할까?' 강의는 인공지능의 기본 개념에서부터 시작하여, 머신 러닝, 심층 학습, 신경망과 같은 핵심 주제들을 자세히 다룬다. 또한, 이론과 실제 사례를 결합하여, 인공지능이 어떻게 학습하고, 이를 통해 어떻게 다양한 문제를 해결하는지를 탐색한다. 학습자들은 인공지능이 어떻게 .. 더보기
- Inflearn 강의_'AWS DeepRacer로 배우는 인공지능과 자율주행' 교육 분야에서의 혁신을 이끄는 AICastle이 최근 'AWS DeepRacer로 배우는 인공지능과 자율주행'이라는 새로운 강의를 Inflearn에 선보였다. 이 강의는 인공지능과 자율주행 기술을 실습 중심으로 배울 수 있는 기회를 제공하며, AWS의 DeepRacer 플랫폼을 활용한다. AWS DeepRacer는 아마존 웹 서비스(AWS)가 개발한 1/18 스케일의 자율주행 모형차로, 머신 러닝 모델의 실제 테스트 및 실행을 가능하게 하는 고급 플랫폼이다. 본 강의를 통해 참가자들은 자율주행차의 인공지능 모델을 직접 학습시키고, 시뮬레이션 환경에서 도로 상황을 재현해 테스트하는 경험을 할 수 있다. 이 강의는 머신 러닝과 인공지능의 기본 개념을 소개하는 것으로 시작하여, 모델 구축, 시뮬레이션 테스트,.. 더보기